Giovedì, 14 novembre 2024 (14:30 - 19:00) Incontro

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IN PRESENZA
GenAI e industry 4.0: possibilità attuali ed orizzonti di sviluppo (con aperitivo di networking)

Baker Hughes Florence Learning Center Via Perfetti Ricasoli, 78 - 50127 FIRENZE

L’incontro approfondirà le possibili applicazioni della IA generativa nell’industry 4.0 e i suoi orizzonti di sviluppo. Si parlerà delle potenzialità rivoluzionarie di una corretta applicazione dell’IA su varie fasi del processo produttivo, dalla logistica alla manutenzione. Tutto questo, tenendo presente quali sono le potenziali barriere all’utilizzo a seconda della scala di ampiezza dell’azienda, per capire in quale misura e su quale tipo di integrazione investire.  
I partecipanti potranno conoscere i vantaggi in termini di efficienza e di produttività dell’implementazione dell’IA generativa nell’industry 4.0.

In particolare, potranno approfondire:

  • come l’IA impatterà sull’industria europea
  • come creare un framework capace di stabilire i costi umani ed economici dell’integrazione dell’IA nel processo produttivo
  • esempi applicativi dell’IA in diversi settori industriali e, in particolar modo, nelle PMI.

Speaker

Michela Milano

Direttrice, Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Università di Bologna

Programma

14 novembre 2024
14:30 - 15:45 IA per l’industry 4.0: costi, potenzialità e sfide da conoscere
15:45 - 16:00 Dibattito
16:00 - 16:20 Intervallo
16:20 - 17:40 Casi studio dall’industria italiana ed europea
17:40 - 18:00 Dibattito
18:00 - 19:00 Aperitivo di networking

Documenti dell'incontro

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Intelligenza artificiale. Come funziona e dove ci porta la tecnologia che sta trasformando il mondo

Francesca Rossi

Laterza

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Meglio artificiale che niente. Cronache dell'intelligenza sulla collina

Oliviero Stock

Guerini e Associati

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Intelligenza artificiale: l’Europa deve ritornare a sognare

Niccolò Bianchini, Lorenzo Ancona

Harvard Business Review Italia

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Integrating artificial intelligence in industry 4.0: insights, challenges, and future prospects–a literature review

Springer Nature

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Artificial Intelligence for predictive maintenance

Ibrahim Bugra Demir

POLITesi

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Leveraging AI for Predictive Maintenance: The Future of Industrial Efficiency

Emily Johnson

Siemens

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AI-Based Predictive Maintenance in 4 Steps

Ronald van Loon

YouTube

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RIVOLUZIONE 4.0 - Intervista Prof.ssa Michela Milano

Deborah Annolino

Lions Bologna